| 序號 | 書刊名 | 著者 | 出版年 | 索書號 | 館藏地 | 書目類型 |
| 1 | Deep Learning for Time Series Cookbook Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection | Cerqueira, Vitor VerfasserIn. | 2024 | QA280
.C47 2024 | 總館
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| 2 | Introduction to probability models / | Ross, Sheldon M., author. | 2024 | QA273
.R84 2024 | 總館
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| 3 | An introduction to R and Python for data analysis : a side by side approach / | Brown, Taylor R., author. | 2023 | QA276.4
.B766 2023 | 總館
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| 4 | Deep learning in time series analysis / | Gharehbaghi, Arash, 1972- author. | 2023 | QA280
.G43 2023 | 總館
西文圖書區 | 圖書 |
| 5 | Time series for data scientists : data management, description, modeling and forecasting / | Sánchez, Juana, author. | 2023 | QA280
.S23 2023 | 總館
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| 6 | Principles and practice of structural equation modeling / | Kline, Rex B., author. | 2023 | QA278
.K55 2023 | 總館
西文圖書區 | 圖書 |
| 7 | Building regression models with SAS : a guide for data scientists / | Rodriguez, Robert N. | 2023 | QA278.2
.R65 2023 | 總館
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| 8 | Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, Third Edition / | Klimberg, Ron. | 2023 | QA276.3
.K55 2023 | 總館
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| 9 | Spatial data science : with applications in R / | Pebesma, Edzer J., author. | 2023 | QA278.2
.P367 2023 | 總館
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| 10 | Practical multilevel modeling using R / | Huang, Francis L., author. | 2023 | QA278.2
.H83 2023 | 總館
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