| 內容簡介 | 本書是高等院校隨機過程課程的教材。全書共分七章，內容包括：概率統計、泊松過程、更新過程、離散時間馬爾可夫鏈、連續時間馬爾可夫鏈、布朗運動和應用舉例。每小節配有練習題，每章配有總習題，書末附有習題答案或提示，供讀者參考。本書對實際應用中常見的隨機過程作了較為系統的介紹，有許多新的簡明講法，方便讀者更好地理解隨機過程的概念和主要定理。
本書敘述嚴謹、舉例豐富，精選的例題反映了應用隨機過程的特點，例如：候車問題、排隊問題、系統維修問題、互聯網的Pageank問題、生滅過程、簡單的傳染病模型等。本書在介紹隨機過程的同時也介紹了隨機過程參數估計的基本方法，為的是方便實際工作者的應用。本書在定理的敘述和證明上盡量降低難度和避免復雜的數學推導，同時兼顧理論體系的完整。
本書可作為綜合大學數學、統計學專業本科高年級隨機過程課程的教材或教學參考書，也可作為綜合大學、高等師范院校、理工科大學和財經院校研究生隨機過程課程的教材或教學參考書。學習本書的先修課程是高等數學、概率論與數理統計。 |