| 內容簡介 | 本書系統地介紹了在機械工程學科中常用的最優化理論與方法，分為線性規劃與整數規劃、非線性規劃、智能優化方法、變分法與動態規劃4個篇次，共15章。第1篇包含最優化基本要素、線性規劃和整數規劃。在介紹優化變量、目標函數、約束條件和數學建模等最優化的基本內容后，討論了線性規劃求解基本原理和最常用的單純形方法，然后給出了兩種用于整數線性規劃的求解方法。在第2篇的非線性規劃中，包含了非線性規劃數學分析基礎、一維最優化方法、無約束多維最優化方法、約束非線性規劃方法等。第3篇的智能優化方法包括啟發式搜索方法Hopfield神經網絡優化方法、模擬退火法與均場退火法、遺傳算法等內容。在第4篇中，介紹了變分法、最大（小）值原理和動態規劃等內容。各章都配備了習題。本書可作為高等院校機械工程一級學科各專業的最優化理論與方法課程的研究生教材和教師的教學和科研參考書，也可作為其他相關專業的教學用書，以及從事生產規劃、優化設計和最優控制方面工作的工程技術與科研人員的參考用書。 |